摩根大通测试AI投资智能体，20年回测年化收益超传统60/40组合0.7个百分点

摩根大通正在测试可自主调整股票和债券投资比例的AI智能体，以根据市场环境变化动态调整投资组合。20年历史回测中，表现最佳的AI模型年化收益率较传统"60/40"股票债券组合高出0.7个百分点，同时具备更低波动率。摩根大通测试的8个AI智能体均实现了更高的风险调整后收益。不过，摩根大通强调相关结果仍基于模拟测试，并非实际投资表现。该行同时警告，AI大规模应用可能导致交易策略趋同，增加市场拥挤交易，并在压力环境下放大市场波动。同日，a16z联合创始人Marc Andreessen加入美联储主席Kevin Warsh领导的"生产力与就业"工作组，研究AI对经济增长和就业市场的影响。